在对电网的调度上，在9天内开发、训练的AI在线调度员，顺利完成了连续7天的在线调控任务。和同期经验丰富的人工调度员相比，计算时间从分钟级提升到秒级，清洁能源消纳提高到99%……

这是2月17日由南方电网、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办，阿里云承办、阿里达摩院协办的第四届电力调度AI应用大赛上，22支参赛队伍基于南方电网实时运行数据，在调度云人工智能平台上开发出的AI在线调度员的不俗表现。其中，前三名的AI调度员在计算时间、危险断面控制、清洁能源消纳、系统运行成本等维度明显超过了人工。

纵观AI的发展历程，从Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通过对某一个问题的攻克，从而带动了人工智能的巨大进步。王坚介绍，在1950年代，人类可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”，直到深蓝、AlphaGo的出现，AI甚至打败了国际象棋大师。几年后，针对“图像识别”这一问题，在AI界又出现了基于深度学习的ImageNet，使得机器对人脸的识别率超过了人类。这又将人工智能带到了新的高度。

近年来出现的Alpha fold，在发现蛋白质结构方面的能力已经超过了一流的科学家，挑战着他们毕生的专业经验。ChatGPT则通过聊天这一场景，为自然语言处理带来了全新的变革。

拿南方电网来说，在数字化转型上进行了大量探索和实践，大力推动数字电网建设，各类创新应用、创新服务不断涌现。南方电网公司董事、党组副书记刘启宏介绍，早在2015年，南方电网就开始了对云计算、大数据、人工智能的探索。随着以光伏为代表的分布式能源、以电动车为代表的用储一体终端大规模接入电网，电网的稳定运行面临巨大挑战。2019年，南方电网采用阿里云飞天操作系统构建的南网“调度云”平台正式上线，云化SCADA（电力调度实时采集处理系统）基于调度云研发，是业内首个秒级扩展计算资源（过去需要几个月）、即插即用和一键部署的云化电力调度系统。

如今，云计算已成为电力调度领域较为成熟的数字化技术。南方电网高级技术专家梁寿愚介绍，在南方电网，调度、科研机构超过200套业务系统已上云；电力系统仿真软件DSP通过云化部署，计算提速360倍；基于云超算平台的气象精细化预测系统6小时短临天气预报最快每30分钟就可输出一次计算结果……这一“超级云化工程”也带动了知识图谱、AI预测、强化学习等前沿人工智能技术在电网的切实落地，成了电力调度智能化应用创新的土壤，让电网调度“智慧大脑”快速迭代升级。

“问题定义得好，可以反过来带动人工智能学科的发展。”王坚指出，在电力行业、工业领域，我们可以找到比“下棋”更有高度的问题，引领下一波AI浪潮。如果能找到、解好这样一个问题，对推动社会经济发展、人类生活变化，会产生更巨大、更积极的影响。